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专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。

A、专家

B、软件

C、知识

D、解决问题

答案：C

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深度学习的步骤：（）、（）、（）

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感知机由（）神经元组成。

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极大似然估计的准确性严重依赖于所假设的概率分别形式是否符合潜在的真实数据分别

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（）的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上，使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别.

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考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间会变为多少？

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影响k-means算法效果的主要因素包括以下哪一项？（）

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()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况

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下列哪个不是人工智能的研究领域（）。

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第一个提出大数据概念的公司是谷歌公司

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要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科是

题目内容

(

单选题

)

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计算机知识技术题库

专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。

A、专家

B、软件

C、知识

D、解决问题

答案：C

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深度学习的步骤：（）、（）、（）

A. 效果评估

B. 建立模型

C. 损失函数

D. 参数学习

解析：见算法解析

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感知机由（）神经元组成。

A. 两层

B. 三层

C. 一层

D. 四层

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极大似然估计的准确性严重依赖于所假设的概率分别形式是否符合潜在的真实数据分别

解析：正确

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A. 多分类学习&;&对数几率回归&;&线性判别分析&;&多分类学习

解析：基础概念

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A. 少于2s

B. 大于2s

C. 仍是2s

D. 说不准

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影响k-means算法效果的主要因素包括以下哪一项？（）

A. 初始点的选取

B. 聚类的准则

C. k值的选取

D. 距离的度量方式

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()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况

A. 类别不平衡

B. 类别不相同

C. 类别不对等

D. 类别数不同

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下列哪个不是人工智能的研究领域（）。

A. 机器证明

B. 模式识别

C. 人工生命

D. 编译原理

解析：编译原理是程序设计语言研究的内容。

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第一个提出大数据概念的公司是谷歌公司

点击查看答案

A. 专家系统

B. 机器学习

C. 神经网络

D. 模式识别

解析：机器学习是研究计算机如何自动获取知识和技能的分支学科

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专家系统是以 为基础，以推理为核心的系统。

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