A、直接推理和间接推理
B、正向推理和反向推理
C、逻辑推理和非逻辑推理
D、准确推理和模糊推理
答案:B
A、直接推理和间接推理
B、正向推理和反向推理
C、逻辑推理和非逻辑推理
D、准确推理和模糊推理
答案:B
解析:只理解LSTM能够缓解RNN存在的梯度消失/梯度爆炸,
解析:错误
A. 若 λ=0,则等价于一般的线性回归
B. 若 λ=0,则不等价于一般的线性回归
C. 若 λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零
D. 若 λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大
A. 计算智能
B. 感知智能
C. 认知智能
D. 以上都不正确
解析:基础概念
A. 0.4
B. 0.41
C. 0.43
D. 0.44
解析:选B.Δy=f(2.1)-f(2)=2.12-22=0.41.
A. 大数据是一种思维方式
B. 大数据不仅仅是讲数据的体量大
C. 大数据会带来机器智能
D. 大数据的英文名称是largedata
解析:大数据的英文翻译是big data
A. a=‘中文’
B. a=r‘中文’
C. a=u’中文’
D. a=b’中文’
A. 归纳和演绎
B. 归纳和泛化
C. 归纳和特化
D. 演绎和泛化
A. K-Means
B. DBSCAN
C. GMMs
D. Softmax
解析:Softmax不是常用的聚类算法。