A、图灵
B、费根鲍姆
C、纽维尔
D、西蒙
答案:A
A、图灵
B、费根鲍姆
C、纽维尔
D、西蒙
答案:A
A. 模型训练
B. 特征选择
C. 分析定位任务
D. 特征提取
A. 梯度大小
B. 梯度方向
C. 学习率
D. 使用样本数
A. 算法训练
B. 验证
C. 推理计算
D. 管理
解析:主要应用
A. 对样本进行抽样,在经过抽样的样本上训练
B. 应用PCA算法降维,减少特征数量
C. 根据重要性对特征进行筛选
D. 以上所有
A. 算法、数据结构和程序设计方法学
B. 数据、算法和数据结构
C. 输入、操作处理和输出
D. 数据、数据结构和处理
A. Windows
B. MacOS
C. CentOS
D. Ubuntu
解析:基础概念理解
A. A非负性:dist(Xi,Xj) >= 0;
B. B同一性:dist(Xi,Xj) =0当且仅当Xi = Xj
C. C对称性:dist(Xi,Xj) = dist(Xj,Xi)
D. D直递性:dist(Xi,Xj) <= dist(Xi,Xk) + dist(Xk,Xj)
解析:见算法解析
A. 回归和相关在x和y之间都是互为对称的
B. 回归和相关在x和y之间都是非对称的
C. 回归在x和y之间是非对称的,相关在x和y之间是互为对称的
D. 回归在x和y之间是对称的,相关在x和y之间是非对称的