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A、1400多

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答案:C

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大数据的来源包括()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22401.html
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()与材料、能源一个层次的概念,客观存在的资源,通常被认为是人类社会赖以生存和发展的三大资源之一
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22402.html
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()的输入为对弈的线路或历史记录,而其输出为目标函数的一系列训练样本。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f22415.html
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GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f22408.html
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深度学习建模编写方式中,静态图模式(命令式编程范式,类比Python):解析式的执行方式。用户无需预先定义完整的网络结构,每写一行网络代码,即可同时获得计算结果
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22405.html
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关于搜索与求解,描述正确的是() 
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cb88-c021-5dd340f22410.html
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在Skip-gram的实际实现中,vocab_size通常很大,导致W非常大。为了缓解这个问题,通常采取()的方式来近似模拟()任务。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f22410.html
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从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f2241e.html
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所有的机器学习分类算法都属于无监督方法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f2242c.html
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关于梯度下降算法描述正确的是:
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ImageNet数据集包含了()幅图片。

A、1400多

B、14000多

C、1400多万

D、14000多万

答案:C

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相关题目
大数据的来源包括()。

A. 探测数据

B. 互联网数据

C. 传感器数据

D. 实时数据

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()与材料、能源一个层次的概念,客观存在的资源,通常被认为是人类社会赖以生存和发展的三大资源之一

A. 知识

B. 信息

C. 数据

D. 智慧

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22402.html
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()的输入为对弈的线路或历史记录,而其输出为目标函数的一系列训练样本。

A. 执行器

B. 评价器

C. 泛化器

D. 实验生成器

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f22415.html
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GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是()

A. 提供更好的分类

B. 减少参数量,实现任意大小的输入

C. 加速模型收敛

D. 增加网络深度

解析:GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是减少参数量,实现任意大小的输入

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深度学习建模编写方式中,静态图模式(命令式编程范式,类比Python):解析式的执行方式。用户无需预先定义完整的网络结构,每写一行网络代码,即可同时获得计算结果

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22405.html
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关于搜索与求解,描述正确的是() 

A. 搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程

B. 所有的智能活动过程,都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解

C. 搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法

D. 搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识

解析:见算法解析

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在Skip-gram的实际实现中,vocab_size通常很大,导致W非常大。为了缓解这个问题,通常采取()的方式来近似模拟()任务。

A. 正采样

B. 负采样

C. 多分类

D. 单分类

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f22410.html
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从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是

A. 正向推理

B. 反向推理

C. 双向推理

D. 目标驱动推理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f2241e.html
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所有的机器学习分类算法都属于无监督方法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f2242c.html
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关于梯度下降算法描述正确的是:

A. 梯度下降算法就是不断的更新w和b的值

B. 梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值

C. 梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值

D. 梯度下降算法就是不断更新学习率

解析:梯度下降算法就是不断的更新w和b的值

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