A、前馈神经网络
B、卷积神经网络
C、循环神经网络
D、对抗神经网络
答案：C
A、前馈神经网络
B、卷积神经网络
C、循环神经网络
D、对抗神经网络
答案：C
解析：正确
A. 穷举搜索
B. 随机搜索
C. Bayesian优化
D. 都可以
A. 表示高斯分布的方差
B. 表示高斯分布的均值
C. 表示数据分布的概率
D. 表示数据从某个高斯分布中产生
解析：首选依赖GMM的某个高斯分量的系数概率（因为系数取值在0~1之间，因此可以看做是一个概率取值）选择到这个高斯分量，然后根据这个被选择的高斯分量生成观测数据。然后隐变量就是某个高斯分量是否被选中：选中就为1，否则为0。
A. 数据处理
B. 网络定义
C. 网络训练
D. 网络评估
解析：基础知识
A. 与类同名
B. __construct
C. __init__
D. init
解析：构造函数是类的一个特殊函数，在python中，构造函数的名称为__init__
A. Backup—c命令用于进行完整备份
B. Backup—p命令用于进行增量备份
C. Backup—f命令备份由file指定的文件
D. Backup—d命令当备份设备为磁带时使用此选项
A. 缺失值
B. 噪声值
C. 不一致、不完整值
D. 以上都是
解析：正确
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. word2vec
D. bert
A. 规约数据
B. 摘录
C. 规则库
D. 数据业务化
