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()是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

A、专家系统

B、机器系统

C、智能芯片

D、人机交互

答案:A

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在卷积操作过程中计算featuremap的尺寸:设图像大小为300*300,卷积核大小为3*3,卷积窗口移动的步长为1,则featuremaps的大小是()个元素?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fe00-c021-5dd340f22401.html
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PCA可用于在较小维度上投影和可视化数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2240a.html
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平台层支撑各类人工智能服务,并通过()支撑应用层的业务应用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f2240d.html
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《新一代人工智能发展规划》提出,到2020年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f22413.html
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()是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术,线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f22406.html
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如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型,下列哪种做法是正确的
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VGG-19中卷积核的大小为
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ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f2242e.html
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在IBMSPSS中,将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法,就是()的内容。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f2241d.html
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关于信息熵,下列说法正确的是。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f22406.html
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题目内容
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单选题
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计算机知识技术题库

()是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

A、专家系统

B、机器系统

C、智能芯片

D、人机交互

答案:A

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在卷积操作过程中计算featuremap的尺寸:设图像大小为300*300,卷积核大小为3*3,卷积窗口移动的步长为1,则featuremaps的大小是()个元素?

A. 78400

B. 88804

C. 91204

D. 99856

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fe00-c021-5dd340f22401.html
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PCA可用于在较小维度上投影和可视化数据。
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平台层支撑各类人工智能服务,并通过()支撑应用层的业务应用。

A. 服务

B. 接口

C. 协议

D. Web服务

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f2240d.html
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《新一代人工智能发展规划》提出,到2020年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

解析:《新一代人工智能发展规划》提出,到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心

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()是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术,线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。

A. 智能店铺管理

B. 无人超市

C. 智能交易策略

D. 精准营销与个性化推荐系统

解析:精准营销与个性化推荐系统是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术,线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。

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如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型,下列哪种做法是正确的

A. 增加树的深度

B. 增加学习率

C. 减少树的数量

D. 减小树的深度

解析:一般用决策树进行分类,从根结点开始,对实例的某一特征进行测试,根据测试结果,将实例分配到其子结点。这时,每一个子结点对应着该特征的一个取值。如此递归地对实例进行测试并分类,直至达到叶结点。最后将实例分到叶结点的类中。—— 引自李航 《统计学习方法》
决策树深度越深,在训练集上误差会越小,准确率越高。但是容易造成过拟合,而且增加模型的训练时间。对决策树进行修剪,减小树的深度,能够提高模型的训练速度,有效避免过拟合。
单决策树中,学习率不是一个有效参数。
决策树是单树,随机森林由多个决策树组成。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f2241c.html
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VGG-19中卷积核的大小为

A. 3x3

B. 5x5

C. 3x3,5x5

D. 不确定

解析:VGG-19中卷积核的大小为3x3

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f22405.html
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ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f2242e.html
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在IBMSPSS中,将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法,就是()的内容。

A. 数据挖掘

B. 统计分析

C. 数理统计

D. 优化技术

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f2241d.html
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关于信息熵,下列说法正确的是。

A. 变量的不确定性越大,熵也就越大

B. 一个系统越是有序,信息熵就越高

C. 信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量

D. 信息熵是对信息源整体不确定性的度量

解析:信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律,一个系统越是有序,信息熵就越低;反之,一个系统越是混乱,信息熵就越高。所以,信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f22406.html
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