A、2016
B、2017
C、2018
D、2019
答案:B
A、2016
B、2017
C、2018
D、2019
答案:B
A. Bagging
B. 随机森林
C. AdaBoost
D. 决策树
A. 线性
B. 双塔
C. 三塔
D. 非线性
解析:见算法解析
A. 非监督学习的样本数据是要求带标签的
B. 监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签
C. 强化学习以输入数据作为对模型的反馈
D. 卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据
A. K-means
B. BIRCH
C. SVM
D. DBSCAN
解析:SVM属于分类算法
A. 性能度量
B. 性能评估
C. 泛化能力评估
D. 性能衡量
A. 设计
B. 运行
C. 规划
D. 建设
解析:主要应用
A. XLNet
B. GoogleNet
C. MuseNet
D. AlexNet
解析:MuseNet采用多种乐器的音频数据,可融合多种国家、乐曲风格和乐器音色的特征,创作音乐作品。
A. 加速度反馈速度
B. 加速度处理速度
C. 增长速度反馈速度
D. 增长速度处理速度
A. 马可夫决策
B. 贝叶斯
C. HMM
D. 最大后验概率
解析:见算法解析
A. 卷积层
B. 池化层
C. 反馈层
D. 全连接层
解析:卷积神经网络主要结构有:卷积层、池化层、和全连接层。通过堆叠这些层结构形成一个卷积神经网络。