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中国在哪年首次举办机器人世界杯？（）

A、1999

B、2004

C、2006

D、2008

答案：D

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简单遗传算法的遗传操作主要有三种：选择操作，交叉操作，（）操作

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向量正无穷范数是所有向量元素中的最小值

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神经网络由输入层、隐藏层、输出层基本组成。

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计算智能的主要内容包括（）

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混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，混沌度越高越好

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用户是专家系统的组成部分

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在有监督学习中，我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

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Python中可以自定义函数，并且函数返回值类型是可变的

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现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。

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代码array2=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.int64）.reshape（[3,2]）创建了一个（）行（）列的数组？

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中国在哪年首次举办机器人世界杯？（）

A、1999

B、2004

C、2006

D、2008

答案：D

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解析：向量的正无穷范数是所有向量元素中的最大值。

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神经网络由输入层、隐藏层、输出层基本组成。

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计算智能的主要内容包括（）

A. 神经计算

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C. 免疫计算

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解析：见算法解析

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混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，混沌度越高越好

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用户是专家系统的组成部分

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解析：用户不是专家系统组成部分

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在有监督学习中，我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

解析：我们可以为每个聚类构建不同的模型，提高预测准确率，“类别id”作为一个特征项去训练，可以有效地总结了数据特征

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Python中可以自定义函数，并且函数返回值类型是可变的

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现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。

解析：现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。

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代码array2=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.int64）.reshape（[3,2]）创建了一个（）行（）列的数组？

A. 2

B. 3

C. 5

D. 6注：（已导入numpy库）import numpy as np

解析：见函数库

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