在训练数据集上模型执行得很好,说明是一个好模型。
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下列选项属于静态图缺点的是()
A. 代码编写较为简洁和方便
B. 计算图构建很长时间后才提示错误
C. 无法使用pdb或print语句调试执行
D. 控制流与Python不同,造成一定的学习门槛
解析:见算法解析
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在选择神经网络的深度时,下面哪些参数需要考虑?
A.
神经网络的类型(如MLP,CNN)
B. 输入数据
C. 计算能力(硬件和软件能力决定)
D. 学习速率与映射的输出函数
解析:所有上述因素对于选择神经网络模型的深度都是重要的。特征抽取所需分层越多, 输入数据维度越高, 映射的输出函数非线性越复杂, 所需深度就越深. 另外为了达到最佳效果, 增加深度所带来的参数量增加, 也需要考虑硬件计算能力和学习速率以设计合理的训练时间。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f2240c.html
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蒙特卡罗强化学习算法的本质,是通过多次尝试后求平均来作为期望累计奖赏的金丝,但它在求平均时是采用哪种方式进行?
A. 逐一式
B. 循环式
C. 分组式
D. 批处理
解析:蒙特卡罗强化学习是在一个完整的采样轨迹完成后再对所有的状态-动作对进行更新,属于“批处理式”
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使用什么命令检测基本网络连接?
A. ping
B. route
C. netstat
D. ifconfig
解析:解析:“用于检测网络连接是否正常的命令是“ping”命令,只需要在命令窗口执行“ping ip地址”命令即可。执行ping命令后,如果网络无异常会显示“丢失=0”(时间越小越好,单位毫秒),网络不通则会出现“传输失败”
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22410.html
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使用一个滑动窗口对语料()扫描,在每个窗口内,中心词需要预测它的上下文,并形成训练数据
A. 从左到右
B. 从上到下
C. 从右到左
D. 从下到上
解析:使用一个滑动窗口对语料从左到右扫描,在每个窗口内,中心词需要预测它的上下文,并形成训练数据
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f22413.html
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人工校验是指打印数据输出结果,观察是否是预期的格式
解析:正确
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人工智能经过60多年的螺旋上升式发展,在移动互联网、大数据、传感网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下,新一代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”,请问新一代人工智能主要是基于什么的
A. 大数据基础
B. 运算效率
C. 设备降价
D. 人员广泛
解析:基于数据驱动型的传统人工智能,大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f2240a.html
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Python 中的集合数据类型中的元素是有序的
解析:Python集合存储的元素是无序且不能重复的
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框架表示法是马文.明斯基首创()
解析:正确
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