A、LS=0
B、LS<1
C、LS=1
D、LS>1
答案：D
解析：根据主观Bayes中LS定义可知
A、LS=0
B、LS<1
C、LS=1
D、LS>1
答案：D
解析：根据主观Bayes中LS定义可知
A. 4
B. 3
C. None
D. 2
A. 风险控制是金融领域最核心的问题，逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法
B. 逻辑回归可以用到互联网广告点击预测
C. 逻辑回归只能用于解决二分类问题
D. 以上都不对
A. [‘abc’,123][2]
B. [‘abc’,123][0][3]
C. (1,2,3,‘abc’)[3][3]
D. {1:‘123’,2:123}[1][3]
解析：见函数库
A. model.eval()可以在模型训练阶段使用
B. model.eval()只能在模型测试阶段使用
C. model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用
D. model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
解析：model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用在模型验证、模型测试阶段都可以使用
解析：根据风险产生的方式，可从算法、数据和应用三个维度梳理人工智能伦理风险的具体性质与特征
A. action
B. reward
C. state
D. agent
解析：见算法解析
