A、计算智能、感知智能、认知智能
B、感知智能、认知智能、计算智能
C、计算智能、认知智能、感知智能
D、认知智能、计算智能、感知智能
答案：A
解析：计算智能，通常指基于清晰规则的数值运算，比如数值加减、微积分、矩阵分解等。感知智能，其核心在于模拟人的视觉、听觉和触觉等感知能力。认知智能，则具有人类思维理解、知识共享、行动协同或博弈等核心特征。计算智能、感知智能、认知智能，由低到高。答案选A
A、计算智能、感知智能、认知智能
B、感知智能、认知智能、计算智能
C、计算智能、认知智能、感知智能
D、认知智能、计算智能、感知智能
答案：A
解析：计算智能，通常指基于清晰规则的数值运算，比如数值加减、微积分、矩阵分解等。感知智能，其核心在于模拟人的视觉、听觉和触觉等感知能力。认知智能，则具有人类思维理解、知识共享、行动协同或博弈等核心特征。计算智能、感知智能、认知智能，由低到高。答案选A
A. 随机分布
B. 随机傅里叶特征
C. 采样
D. 低秩逼近
解析：见算法解析
A. 专家系统
B. 机器系统
C. 智能芯片
D. 人机交互
A. 弱人工智能
B. 专用人工智能
C. 通用人工智能
D. 强人工智能
解析：从发展程度的角度上，人工智能可以分为三大类：分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能；而从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能、通用人工智能
A. json
B. random
C. sys
D. datetime
解析：见函数库
A. Knn
B. Adaboost
C. 随机森林
D. XGBoost
A. if a>=22:&;&if a>=22&;&if (a=>22)&;&if (a>=22）
解析：见函数库
A. 字符
B. 链表
C. 行列式
D. 键值对
A. 斜率
B. 偏斜度
C. 偏度
D. 偏离度
A. 连接主义
B. 逻辑学派
C. 生理学派
D. 符号主义
