下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。

B. K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。

C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。

D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。

A. 智慧教育

B. 智慧城市

C. 智慧家居

D. 智慧医疗

A. 梯度下降算法就是不断的更新w和b的值

B. 梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值

C. 梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值

D. 梯度下降算法就是不断更新学习率

A. 聚类是非监督学习

B. 分类是非监督学习

C. 聚类是监督学习

D. 以上都不对

A. 关键结构

B. 信息字段

C. 标签

A. 感知机根据正确的程度进行权重调整；

B. 输入层接收外界输入信号传递给输出层；

C. 输出层是M-P神经元；

D. 感知机能容易实现逻辑与、或、非运算；

A. 互信息

B. 最大熵

C. 卡方检验

D. 最大似然比

A. 特征值

B. 标签

C. 特征值和标签

D. 预测值

A. TCP

B. UDP

C. SMB

D. ICMP