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通常使用的处理图像数据的网络模型是()

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、word2vec

D、bert

答案:A

解析:通常使用的处理图像数据的网络模型是卷积神经网络

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下列哪个模型属于无监督学习
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22425.html
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以下哪个不是语音识别技术的应用场景()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f2241b.html
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多层前馈神经网络描述错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f2241c.html
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协作性不是分分布式人工智能的特点。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22410.html
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图像分割技术是通过计算机将数字图像分为多个图像子区域的技术,得到的结果是图像上子区域的集合。也可以是从图像中提取的轮廓线的集合。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2242d.html
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一般而言,随着划分过程不断进行,我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别,即结点的()越来越高。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-00e0-c021-5dd340f22419.html
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有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于,有监督学习需要对数据进行标识,无监督学习不用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22415.html
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通过池化操作,必须保证特征损失不能太大。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22424.html
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以下哪种方法不属于数据转换方法()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22415.html
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我们可以利用以下哪种方法实现反向传播?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22417.html
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通常使用的处理图像数据的网络模型是()

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、word2vec

D、bert

答案:A

解析:通常使用的处理图像数据的网络模型是卷积神经网络

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A. 入侵检测

B. 语音合成

C. 语音翻译

D. 智能客服

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f2241b.html
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多层前馈神经网络描述错误的是

A. 输出层与输入层之间包含隐含层,且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元

B. 神经元之间存在这同层连接以及跨层连接

C. 输入层仅仅是接收输入,不进行函数处理

D. 每层神经元上一层与下一层全互连

解析:神经网络每层神经元与下层神经完全互连,神经元之间不存在同层连接,也不存在跨层连接,这样的神经网络结构通常称为“多层前馈神经网络”

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f2241c.html
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协作性不是分分布式人工智能的特点。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22410.html
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图像分割技术是通过计算机将数字图像分为多个图像子区域的技术,得到的结果是图像上子区域的集合。也可以是从图像中提取的轮廓线的集合。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2242d.html
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一般而言,随着划分过程不断进行,我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别,即结点的()越来越高。

A. 纯度

B. 精度

C. 准确度

D. 可信度

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-00e0-c021-5dd340f22419.html
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有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于,有监督学习需要对数据进行标识,无监督学习不用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22415.html
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通过池化操作,必须保证特征损失不能太大。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22424.html
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以下哪种方法不属于数据转换方法()。

A. 分箱

B. 数据调整

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D. 数据重新编码

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22415.html
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我们可以利用以下哪种方法实现反向传播?

A. 计算图

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