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以下技术中,不属于人工智能技术的是()

A、自动计算,通过编程计算456*457*458*459的值

B、文字识别,如通过OCR快速获得的图像中出汉字,保存为文本

C、语音输入,通过话筒将讲话内容转成文本

D、麦克风阵列,如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视

答案:A

解析:自动计算不属于人工智能技术。

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列算法,哪项不属于深度学习模型?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f22402.html
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下列哪个模型属于无监督学习
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22425.html
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在回归模型中,下列哪一项在权衡欠拟合(under-fitting)和过拟合(over-fitting)中影响最大?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c368-c021-5dd340f22403.html
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以下不属于数据处理包含五个部分的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f22410.html
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在K-摇臂赌博机中,若尝试次数非常大,在一段时间后,摇臂的奖赏能很好的近似出来,不再需要探索,则可让ε随着尝试次数增加而(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f22410.html
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对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22408.html
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L-BFGS使用的是二阶差分(secondorderdifferentiation)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22438.html
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数据可视化技术可以将所有数据的特性通过()的方式展现出来
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22421.html
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在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22420.html
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在K-mean或Knn中,是采用哪种距离计算方法?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f2241b.html
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单选题
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以下技术中,不属于人工智能技术的是()

A、自动计算,通过编程计算456*457*458*459的值

B、文字识别,如通过OCR快速获得的图像中出汉字,保存为文本

C、语音输入,通过话筒将讲话内容转成文本

D、麦克风阵列,如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视

答案:A

解析:自动计算不属于人工智能技术。

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下列哪个模型属于无监督学习

A. KNN分类

B. 逻辑回归

C. DBSCAN

D. 决策树

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在回归模型中,下列哪一项在权衡欠拟合(under-fitting)和过拟合(over-fitting)中影响最大?

A. 多项式阶数

B. 更新权重 w 时,使用的是矩阵求逆还是梯度下降

C. 使用常数项

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以下不属于数据处理包含五个部分的是:

A. 数据形状变换&;&模型筛选&;&数据集划分&;&数据归一化处理

解析:基础概念

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在K-摇臂赌博机中,若尝试次数非常大,在一段时间后,摇臂的奖赏能很好的近似出来,不再需要探索,则可让ε随着尝试次数增加而(___)

A. 增大

B. 置为无穷

C. 置为0

D. 减少

解析:见算法解析

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对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是?

A. k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间

B. 选择更大的k,就会有更小的bias(因为训练集更加接近总数据集)

C. 在选择k时,要最小化数据集之间的方差

D. 以上所有

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L-BFGS使用的是二阶差分(secondorderdifferentiation)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22438.html
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数据可视化技术可以将所有数据的特性通过()的方式展现出来

A. 文字

B. 图

C. 表格

D. 树

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22421.html
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在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是

A. bert分类效果优于word2vec

B. word2vec分类效果优于bert

C. 效果一致

D. 以上选项均不正确

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在K-mean或Knn中,是采用哪种距离计算方法?

A. 曼哈顿距离

B. 切比雪夫距离

C. 欧式距离

D. 闵氏距离

解析:欧氏距离可用于任何空间的距离计算问题。因为,数据点可以存在于任何空间,欧氏距离是更可行的选择。

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