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人工智能的分类（）

A、AGN和AGI

B、ANI和ANG

C、ANG和AGI

D、ANI和AGI

答案：D

解析：人工智能的分类ANI和AGI

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独热编码的缺点是：①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小③.易于编码④.容易存储

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当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()

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以下关于机器学习描述正确的是?

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已知x=[3,5,7]，那么表达式x[-1::-1]的值为（）。

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在深度学习中，常用的损失函数有（）

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在搭建领域知识库的过程中，知识图谱实现了知识的（）应用，同时将相关知识进行关联，达到智能化的知识应用水平。

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下列描述正确的是（）

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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform

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ROIAlign在哪个模型被采用（）

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字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用什么索引？

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人工智能的分类（）

A、AGN和AGI

B、ANI和ANG

C、ANG和AGI

D、ANI和AGI

答案：D

解析：人工智能的分类ANI和AGI

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B. ①②

C. ①③

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解析：独热编码的缺点是：①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小

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当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()

解析：错误

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以下关于机器学习描述正确的是?

A. 深度学习是机器学习的一个分支

B. 深度学习与机器学习是互相包含的关系

C. 深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系

D. 以上都不对

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已知x=[3,5,7]，那么表达式x[-1::-1]的值为（）。

A. [3]

B. [5,3]

C. [7,5]

D. [7,5,3]

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在深度学习中，常用的损失函数有（）

A. 平方损失函数

B. 交叉熵损失函数

C. 原型损失函数

D. 累加合损失函数

解析：见算法解析

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在搭建领域知识库的过程中，知识图谱实现了知识的（）应用，同时将相关知识进行关联，达到智能化的知识应用水平。

A. 建模

B. 抽取

C. 融合

D. 存储

解析：主要应用

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下列描述正确的是（）

A. K均值一般会聚类所有对象，但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象

B. 当簇具有很不相同的密度时，K均值和DBSCAN的性能都很差

C. K均值可以用于高维的稀疏数据，DBSCAN则通常在此类数据上性能很差

D. K均值可以发现不是明显分离的簇，但DBSCAN会合并有重叠的簇

解析：见算法解析

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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform

解析：主要利用fit、transform和fit_transform

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ROIAlign在哪个模型被采用（）

A. fastRCNN

B. fasterRCNN

C. maskRCNN

D. YOLOv3

解析：ROIAlign在maskRCNN被采用

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字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用什么索引？

A. s[3]

B. s[-3]

C. s[0:-3]

D. s[:-3]

解析：字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用s[-3]索引

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