A、马可夫决策&;&贝叶斯&;&HMM&;&最大后验概率
答案:A
解析:基础概念
A、马可夫决策&;&贝叶斯&;&HMM&;&最大后验概率
答案:A
解析:基础概念
A. 结构化
B. 非结构化
C. 对称化
D. 规则化
解析:图计算中图数据往往是非结构化和不规则的,在利用分布式框架进行图计算时,首先需要对图进行划分,将负载分配到各个节点上
A. 增加网络深度
B. 增加网络宽度
C. 改善网络退化现象
D. 轻量化网络模型
解析:见算法解析
A. 核对
B. 验证
C. 检验
D. 跟踪
A. 可分析性
B. 可复现性
C. 可解释性
D. 可重构性
解析:虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏可解释性,其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。
A. 输入端-输出端
B. 输入端-中间端
C. 输出端-中间端
D. 中间端-中间端
解析:正确
A. 数值平均数
B. 位置平均数
C. 离散系数
D. 线性相关
解析:不支持
A. kNN
B. SVM
C. SVR
D. DBSCAN
解析:见算法解析