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如下关于机器学习的定义,合理的是

A、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&;&机器学习是一门计算机编程的科学&;&机器学习仅对有标签的数据有用&;&机器学习是让机器人拥有智能的学科

答案:A

解析:基础概念

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深度学习中常用的损失函数有?
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2021年1月,Google推出的Switch Transformer模型以高达1.6( )的参数量打破了GPT-3作为最大AI模型的统治地位,成为史上首个( )级语言模型。
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我们可以利用以下哪种方法实现反向传播?
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人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行()
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范数是将向量映射到()的函数。
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从可应用性看,人工智能大体可分为
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使用docker stop  可以停止容器
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可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。
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BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上,即用了()和()两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。
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设事件A、B相互独立,P(A)>0,P(B)>0,则()。
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单选题
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如下关于机器学习的定义,合理的是

A、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&;&机器学习是一门计算机编程的科学&;&机器学习仅对有标签的数据有用&;&机器学习是让机器人拥有智能的学科

答案:A

解析:基础概念

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深度学习中常用的损失函数有?

A. L1 损失函数

B. 均方误差损失函数

C. 交叉熵误差损失函数

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2021年1月,Google推出的Switch Transformer模型以高达1.6( )的参数量打破了GPT-3作为最大AI模型的统治地位,成为史上首个( )级语言模型。

A. 十亿

B. 百亿

C. 千亿

D. 万亿

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f2240c.html
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我们可以利用以下哪种方法实现反向传播?

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人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行()

A. 分类和计算

B. 清洗和处理

C. 辨识和分类

D. 存储和利用

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范数是将向量映射到()的函数。

A. 正值

B. 负值

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D. 非正值

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从可应用性看,人工智能大体可分为

A. 弱人工智能

B. 专用人工智能

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解析:从发展程度的角度上,人工智能可以分为三大类:分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能;而从可应用性看,人工智能大体可分为专用人工智能、通用人工智能

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使用docker stop  可以停止容器

解析:解析:stop表示停止

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可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f2241a.html
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BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上,即用了()和()两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。

A. MaskedLM

B. MaskedML

C. NextSentencePrediction

D. PreSentencePrediction

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f2241c.html
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设事件A、B相互独立,P(A)>0,P(B)>0,则()。

A. P(AB)=0

B. P(A|B)=0

C. P(A)+P(B)=1

D. P(A|B)=P(A)

解析:P(A|B)=P(AB)/P(B)=P(A)P(B)/P(B)=P(A)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f2241c.html
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