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学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为

A、错误率

B、精度

C、误差

D、查准率

答案:C

解析:通常把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”;精度=1.0-错误率;把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”;查准率也称为准确率

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限定人工智能是数字计算机或数字计算机控制的机器人在执行智能生物体才有的一些任务上的能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22412.html
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若X服从泊松分布P(10),则EX= ( )
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CNN不可用于文本分类,RNN可用于文本分类
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在深度学习网络中,反向传播算法用于寻求最优参数,在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?
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一个特征的权重越高,说明该特征比其他特征()。
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计算学习理论研究的是关于通过“计算”来进行“学习”的理论
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f2241d.html
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大数据是用来描述在我们网络的、数字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出的数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22426.html
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学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为

A、错误率

B、精度

C、误差

D、查准率

答案:C

解析:通常把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”;精度=1.0-错误率;把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”;查准率也称为准确率

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A. 10

B. 1

C. 100

D. 01月10日

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