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测试集应尽可能与训练集

A、相容

B、相等

C、互斥

D、包含

答案:C

解析:测试集来测试学习器对新样本的判别能力,然后以测试集上的测试误差作为泛化误差的近似,测试集应该尽可能与训练集互斥,即测试样本尽量不在训练集中出现、未在训练过程中使用过

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知识工程属于人工智能科学的畴()
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()学派认为未知参数与其他变量一样,都是随机变量,因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。
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语音理解是指利用( )等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。
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PCA可用于在较小维度上投影和可视化数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2240a.html
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DSSM经典模型的优点有()
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2017年,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f22428.html
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人工校验是指打印数据输出结果,观察是否是预期的格式。实现数据处理和加载函数后,我们可以调用它读取一次数据,观察数据的shape和类型是否与函数中设置的一致
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22416.html
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下列哪种方法可以用来减小过拟合?()
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“数据的故事化描述”是指为了提升数据的()和(),将数据还原成关联至特定的情景的过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22410.html
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在集成学习中,对于数据型输出,最常见的结合策略是()
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题目内容
(
单选题
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测试集应尽可能与训练集

A、相容

B、相等

C、互斥

D、包含

答案:C

解析:测试集来测试学习器对新样本的判别能力,然后以测试集上的测试误差作为泛化误差的近似,测试集应该尽可能与训练集互斥,即测试样本尽量不在训练集中出现、未在训练过程中使用过

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知识工程属于人工智能科学的畴()

解析:正确

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()学派认为未知参数与其他变量一样,都是随机变量,因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。

A. 贝叶斯

B. 珀尔

C. 马尔可夫

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语音理解是指利用( )等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。

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B. 合成和分析

C. 知识表达和组织

D. 字典和算法

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A. 解决了字典爆炸问题,降低了计算复杂度

B. 省去了人工特征工程

C. 采用有监督训练,精度较高

D. 效果不可控

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人工校验是指打印数据输出结果,观察是否是预期的格式。实现数据处理和加载函数后,我们可以调用它读取一次数据,观察数据的shape和类型是否与函数中设置的一致

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22416.html
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下列哪种方法可以用来减小过拟合?()

A. 更多的训练数据

B. L1正则化

C. L2正则化

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“数据的故事化描述”是指为了提升数据的()和(),将数据还原成关联至特定的情景的过程。

A. 可理解性可记忆性可体验性

B. 可接受性可记忆性可体验性

C. 可接受性可记忆性可呈现性

D. 可理解性可记忆性可呈线性

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在集成学习中,对于数据型输出,最常见的结合策略是()

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