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交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集,进行()次训练和测试

A、k+1

B、k

C、k-1

D、k-2

答案:B

解析:交叉验证法先将数据集划分为k个大小相似的互斥子集,每次用k-1个子集的并集作为训练集,其余的那个子集作为测试集,这样就可获得k组训练/测试集,从而可进行k次训练和测试, 最终返回的是这k个测试结果的均值

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以图形化的方式展现神经网络的计算逻辑又称为计算图
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22400.html
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模拟、新数据源、互操作性、可视化、仪器、平台等多个方面的共同推动实现了数字孪生技术的快速发展,随着新一代信息技术、()、新材料技术等新兴技术的发展,数字孪生技术将更加完善。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f22409.html
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基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f22421.html
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人工智能芯片发展尚处于初级阶段,无论是技术研发还是应用落地都有广阔的探索空间,尤其是在算法基础理论研究和芯片设计架构创新方面
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f22418.html
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()是TensorFlow的核心数据单位。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22422.html
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检索的()和基于反事实学习的检索和推荐模型已经成为信息检索领域重要的研究方向
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f2241f.html
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Python3中获取用户输入并默认以字符串存储的函数是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1c38-c021-5dd340f22411.html
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()决策树选择信息增益最大的属性来划分。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22414.html
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AlexNet与LeNet相比,具有更深的网络结构,包含5层卷积和3层全连接
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22401.html
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info = 'abc' info[2] = 'd' 输出结果是什么
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f2241b.html
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题目内容
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单选题
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计算机知识技术题库

交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集,进行()次训练和测试

A、k+1

B、k

C、k-1

D、k-2

答案:B

解析:交叉验证法先将数据集划分为k个大小相似的互斥子集,每次用k-1个子集的并集作为训练集,其余的那个子集作为测试集,这样就可获得k组训练/测试集,从而可进行k次训练和测试, 最终返回的是这k个测试结果的均值

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模拟、新数据源、互操作性、可视化、仪器、平台等多个方面的共同推动实现了数字孪生技术的快速发展,随着新一代信息技术、()、新材料技术等新兴技术的发展,数字孪生技术将更加完善。

A. 先进制造技术

B. 新型制造技术

C. 人工智能技术&;&元宇宙技术

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f22409.html
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基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。

A. 达到一定的迭代次数

B. 适应度函数达到一定的要求

C. 达到一定的变异次数

D. 达到一定的交叉次数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f22421.html
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人工智能芯片发展尚处于初级阶段,无论是技术研发还是应用落地都有广阔的探索空间,尤其是在算法基础理论研究和芯片设计架构创新方面

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f22418.html
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()是TensorFlow的核心数据单位。

A. 张量

B. 向量

C. 矩阵

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检索的()和基于反事实学习的检索和推荐模型已经成为信息检索领域重要的研究方向

A. 公平性

B. 真实性

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D. 准确性

解析:检索的公平性和基于反事实学习的检索和推荐模型已经成为信息检索领域重要的研究方向

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Python3中获取用户输入并默认以字符串存储的函数是( )

A. raw_input

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解析:Python3中已经删除的raw_input函数。使用input函数用以获取用户输入。

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()决策树选择信息增益最大的属性来划分。

A. CART决策树

B. C4.5算法

C. 多变量决策树

D. ID3算法

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AlexNet与LeNet相比,具有更深的网络结构,包含5层卷积和3层全连接

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22401.html
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info = 'abc' info[2] = 'd' 输出结果是什么

A. TypeError: 'str' object does not support item assignment

B. b

C. c

D. d

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f2241b.html
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