A、二项检验
B、t检验
C、交叉验证t检验
D、统计假设检验
答案：D
解析：统计假设检验为我们进行学习器t性能比较提供了重要依据，基于假设检验结果我们可推断出，若在测试集上观察到学习器A比B好，则A的泛化性能是否在统计意义上优于B，以及这个结论的把握有多大
A、二项检验
B、t检验
C、交叉验证t检验
D、统计假设检验
答案：D
解析：统计假设检验为我们进行学习器t性能比较提供了重要依据，基于假设检验结果我们可推断出，若在测试集上观察到学习器A比B好，则A的泛化性能是否在统计意义上优于B，以及这个结论的把握有多大
A. 一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片
B. 能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算
C. 目前处于成熟高速发展阶段
D. 相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能
解析：正确
A. U-Net
B. DeepLab
C. ICNet
D. BERT
解析：BERT是自然语言模型
A. 算法精度提升
B. 梯度消失风险越大
C. 计算时间越长
D. 参数越多
A. 道德
B. 人
C. 资本
D. 隐私
解析：正确
A. 聚合
B. 趋势
C. 连续
D. 回归
A. 增加样本数量
B. 增加特征数量
C. 训练更多的迭代次数
D. 采用正则化方法
解析：见算法解析
A. VJ
B. C#
C. Foxpro
D. LISP
解析：软硬件知识
