A、单隐层前馈神经网络
B、隐层神经元激活函数为径向基函数
C、输出层是对隐层神经元输出的非线性组合
D、可利用BP算法来进行参数优化
答案：C
解析：输出层则是对隐层神经元输出的线性组合
A、单隐层前馈神经网络
B、隐层神经元激活函数为径向基函数
C、输出层是对隐层神经元输出的非线性组合
D、可利用BP算法来进行参数优化
答案：C
解析：输出层则是对隐层神经元输出的线性组合
A. 进行正确感知
B. 评价智能体在环境中的行为表现
C. 财务分析
D. 进行自我学习与自我优化
A. npusim info
B. npu
info
C. atlas-
Driver info$;
$atlas info
A. 指纹识别
B. 人脸识别
C. 虹膜识别
D. 声纹识别
A. 单向性
B. 无残留
C. 易于实现
D. 双向性
A. 曲线性的
B. 正态性的
C. 非线性的
D. 离散性的
A. 解决了梯度消失、爆炸的问题
B. 输出不是以0为中心
C. 计算方便，计算速度快，求导方便
D. 加速网络训练
解析：见算法解析
A. 滤波器
B. 卷积层
C. 卷积核
D. 通道
解析：见算法解析
解析：正确
