A、一种竞争学习型的无监督神经网络
B、将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构
C、SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重
D、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间
答案：C
解析：SOM 的训练目标就是为每个输出层神经元找到合适的权向量，以达到保持拓扑结构的目的
A、一种竞争学习型的无监督神经网络
B、将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构
C、SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重
D、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间
答案：C
解析：SOM 的训练目标就是为每个输出层神经元找到合适的权向量，以达到保持拓扑结构的目的
A. 训练集
B. 测试集
C. 验证集
D. 预测集
A. 颜色特征
B. 纹理特征
C. 形状特征
D. 空间关系特征
解析：见算法解析
A. 鼻子
B. 大脑
C. 小脑
D. 眼睛
A. 正向最大匹配法
B. 逆向最大匹配法
C. 最少切分
D. 条件随机场
A. 特征选取
B. 模式相似性测度
C. 分类准则
D. 已知类别的样本质量
A. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。
B. 长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。
C. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
D. 以上都是
解析：以上都是人工智能发展预测。
A. 文字
B. 图
C. 表格
D. 树
A. 编译程序
B. 汇编程序
C. 应用程序
D. 可执行程序
解析：将高级语言源程序翻译成目标程序的翻译程序称为编译程序
A. str
B. list
C. tuple
D. dict
A. pd.combine
B. pd.concat
C. pd.merge
D. pd.agg
