A、基于能量的模型
B、优化目标函数为最小化能力函数
C、分为显层和隐层
D、神经元都是数值型
答案：D
解析：Boltzmann 机中的神经元都是布尔型的，即只能取0 、1两种状态，状态1表示激活，状态0表示抑制
A、基于能量的模型
B、优化目标函数为最小化能力函数
C、分为显层和隐层
D、神经元都是数值型
答案：D
解析：Boltzmann 机中的神经元都是布尔型的，即只能取0 、1两种状态，状态1表示激活，状态0表示抑制
A. 操作去噪效果最好。
B. 中值滤波
C. 高斯滤波
D. 均值滤波
A. 学习方式分类
B. 网络结构分类
C. 网络的协议类型分类
D. 网络的活动方式分类
解析：见算法解析
A. b)、c)
B. a)、b)
C. a)
D. a)、c)
解析：SelectiveSearch、Regionproposallayer能产生候选框
A. k-Means
B. k-NN
C. 决策树
A. 标准差
B. 均方差
C. 残差
D. 方差
解析：每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的残差
A. 交叉验证的次数
B. 用到的核函数
C. 在分类准确性和模型复杂度之间的权衡
D. 以上都不对
A. 图像分析，图像处理，图像理解
B. 图像分析，图像理解，图像处理
C. 图像处理，图像分析，图像理解
D. 图像理解，图像分析，图像处理
解析：张量是按照任意维排列的一堆数字的推广。例如：矩阵是三维张量下的一个二维切面，即二维张量。
A. 连接主义
B. 逻辑学派
C. 生理学派
D. 符号主义答案
解析：釆用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为连接主义和生理学派。符号主义,又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,认为人工智能源于数学逻辑,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. 全连接神经网络
D. 选项A和B
