根据（），目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。

A. 大模型

B. 大应用

C. 大算力

D. 大数据

A. 前馈神经网络

B. 卷积神经网络

C. 循环神经网络

D. 以上答案都不对

A. 空洞卷积

B. 黑洞卷积

C. 细节卷积

D. 返向卷积

A. 标准差

B. 方差

C. 偏差

D. 平方差

A. 计算机表示法

B. 谓词表示法

C. 框架表示法

D. 产生式规则表示法

A. 归一化的目的是将数据限制在一定范围

B. 归一化后可加快梯度下降求最优解的速度

C. 逻辑回归等模型先验假设数据服从正态分布

A. RBF网络

B. RIO网络

C. ART网络

D. SQM网络

E. SOM网络

A. 自助采样法

B. 富集采样法

C. 自然采样法

D. 填充柱采样法