Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，可通过（）实施，对无法接受带权样本的基学习算法，则可通过（）来处理

A. 二项检验

B. t检验

C. 交叉验证t检验

D. McNemar检验

A. CPU计算

B. AI芯片计算

C. 存储

D. 模型

A. 贝叶斯

B. 珀尔

C. 马尔可夫

D. 切比雪夫

A. 基于价值（value-based）

B. 基于策略（policy-based）

C. 基于模型（model-based）

D. nan

A. 客观性

B. 主体性

C. 超前性

D. 滞后性

A. 回归；分类；聚类

B. 分类；聚类；回归

C. 聚类；回归；分类

A. 基于正态分布的异常点检测算法

B. 基于距离的异常点检测算法

C. 3δ原则

D. 简单统计分析

A. 非线性变换和激活变换

B. 线性变换和非线性变换

C. 向量变换和标量变换

D. 化学变换和电变换

A. 用改良的网络结构比如LSTM和GRUs

B. 梯度裁剪

C. Dropout

D. 所有方法都不行