A、 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式
B、 极大似然估计没有确定的概率分布形式
C、 概率模型的训练过程就是参数估计
D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量
答案：B
解析：估计类条件概率的一种常用策略是先假定其具有某种确定的概率分布形式
A、 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式
B、 极大似然估计没有确定的概率分布形式
C、 概率模型的训练过程就是参数估计
D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量
答案：B
解析：估计类条件概率的一种常用策略是先假定其具有某种确定的概率分布形式
A. 格点搜索
B. 交叉验证
C. 针对预测误差评估的度量函数
A. d = {[1,2]:1, [3,4]:3}
B. d = {(1,2):1, (3,4):3}
C. d = {＇张三＇:1, ＇李四＇:2}
D. d = {1:[1,2], 3:[3,4]}
A. 自然语言系统
B. 机器学习
C. 专家系统
D. 人类感官模拟
A. 先进制造技术
B. 新型制造技术
C. 人工智能技术&;&元宇宙技术
解析：错误
A. 加入额外的计算单元
B. 非线性变换
C. 加快计算速度
D. 方便反向传播计算
解析：激活函数的目的是非线性变换
解析：正确
A. 根节点
B. 叶节点
C. 父节点
D. 子节点
解析：正确
