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随着()在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面 面

A、强化学习

B、深度学习

C、监督学习

D、无监督学习

答案:B

解析:随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面 面

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卷积层是深度神经网络的主要结构之一,已经在大量任务中用到,下面哪一个任务的主流方法中没有用到卷积层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f2241e.html
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从未来看,人们对人工智能的定位是真正像人类一样,能同时解决不同领域、不同类型的问题,进行判断和决策,也就是所谓的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f22408.html
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LVW属于哪种特征选择方法(___)
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关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22403.html
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EM算法是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f22412.html
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CPU 主要通过增加指令,增加核数等方式来
提升 AI 性能。
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Python字典中的“键”可以是列表
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22425.html
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深度学习在不同的领域超参数的设定不能通用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2241e.html
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下列神经网络特点描述错误的是(___)
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将非结构化数据转换为结构化数据属于多维度转换。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22427.html
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单选题
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随着()在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面 面

A、强化学习

B、深度学习

C、监督学习

D、无监督学习

答案:B

解析:随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面 面

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从未来看,人们对人工智能的定位是真正像人类一样,能同时解决不同领域、不同类型的问题,进行判断和决策,也就是所谓的()

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解析:从未来看,人们对人工智能的定位绝不仅仅只是用来解决狭窄 的、特定领域的某个简单具体的小任务,而是真正像人类一样,能同 时解决不同领域、不同类型的问题,进行判断和决策,也就是所谓的 通用型人工智能。

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LVW属于哪种特征选择方法(___)

A. 包裹式

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A. 它是NameNode的热备

B. 它对内存没有要求

C. 它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间

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A. 有监督

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提升 AI 性能。

A. true

B. false

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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2241e.html
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下列神经网络特点描述错误的是(___)

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B. 由简单单元组成

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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22427.html
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