A、符号主义学习
B、监督学习
C、无监督学习
D、归纳学习
答案：D
解析：E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》（第三卷，把机器学习划分为：机械学习、示教学习、类比学习和归纳学习。
A、符号主义学习
B、监督学习
C、无监督学习
D、归纳学习
答案：D
解析：E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》（第三卷，把机器学习划分为：机械学习、示教学习、类比学习和归纳学习。
A. 6
B. 8
C. 10
D. 12
解析：见算法解析
A. 正确
B. 错误
解析：在人工智能的整个发展过程中，不同学科背景的研究人员对人工智能有不同的理解，因此也产生了三大人工智能学派。传统的人工智能被称为符号主义学派，符号主义主要研究的是基于逻辑推理的智能模拟方法；而一些人则认为可通过模拟大脑的神经网络结构来实现，即连接主义学派；此外还有人认为可以从生物体与环境互动的模式中寻找答案，被称为行为主义学派。符号主义又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，连接主义又被称为仿生学派或生理学派，行为主义又称为进化主义和控制论学派。正确
A. 中值滤波
B. 均值滤波
C. 最小值滤波
D. 最大值滤波
解析：见算法解析
A. Transformer
B. Sel-Attention模块
C. RNN循环连接
D. 文本卷积
解析：见算法解析
A. 线性分类
B. 方差分析
C. 分层聚类
D. 关联规则
A. 第一次
B. 第二次
C. 第三次
D. 第四次
解析：进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了第三次发展浪潮
A. 内嵌 keras
B. 支持动态图
C. 自动求导
D. GPU 加速
A. 适配器(Adapter)
B. 桥接(Bridge)
C. 组合(posite)
D. 装饰器(Decorator)
解析：装饰模式定义 装饰模式)- 动态地给一个对象添加一些额外的职责,就增加功能来说,装饰模式相比生成子类更为灵活
A. 函数的递归调用必须有一个明确的结束条件
B. 函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
C. 函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈)
D. 函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出
