A、连接边
B、关系
C、属性
D、特征
答案：B
解析：在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”
A、连接边
B、关系
C、属性
D、特征
答案：B
解析：在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”
A. conv+relu
B. conv+relu+pool
C. conv+relu+pool+fc
D. conv+k-means
解析：conv+k-means组合在CNN不常见
解析：正确
A. 错误率
B. 精度
C. 误差
D. 查准率
解析：通常把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”；精度=1.0-错误率；把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”；查准率也称为准确率
A. 贝叶斯
B. 珀尔
C. 马尔可夫
D. 切比雪夫
A. 归一化层
B. 去模糊化层
C. 总结层
D. 输出层
A. p范数
B. 0范数
C. 1范数
D. 2范数
A. 存储集合清除
B. 存储整合清除
C. 储蓄集合清洗
D. 存储清洗整合
解析：大数据技术为输入数据在存储清洗整合方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。
A. true
B. false
A. 提出假设
B. 设定检验水准
C. 选定统计方法
D. 确定检验假设成立的可能性P大小并判断
