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某人回到家说了一声“灯光”,房间的灯就亮了,这主要应用了人工智能中的()

A、文字识别技术

B、指纹识别技术

C、语音识别技术

D、光学字符识别

答案:C

解析:通过声音的交互属于语音识别技术。

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HDFS默认BlockSize的大小是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22427.html
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曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离,也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段A轴产生的投影的距离总和
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截止 2019 年底,TensorFlow 发布过的
版本有?
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常见的使用深度学习解决的计算机视觉任务有:①.图像分类②.目标检测③.语义分割/实例分割④.场景文字识别
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f22421.html
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防止过拟合的方法有
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22406.html
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云计算通过共享()的方法将巨大的系统池连接在一起。
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假设你需要改变参数来最小化代价函数(cost function),可以使用下列哪项技术?
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关于贝叶斯网的学习描述错误的为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-ed58-c021-5dd340f2240a.html
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python在删除对象时会自动调用析构函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f2241c.html
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以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-ac48-c021-5dd340f22412.html
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单选题
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某人回到家说了一声“灯光”,房间的灯就亮了,这主要应用了人工智能中的()

A、文字识别技术

B、指纹识别技术

C、语音识别技术

D、光学字符识别

答案:C

解析:通过声音的交互属于语音识别技术。

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HDFS默认BlockSize的大小是()。

A. 32MB

B. B.64MB

C. 128MB

D. 256M

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曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离,也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段A轴产生的投影的距离总和

解析:定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离,也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f2240d.html
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截止 2019 年底,TensorFlow 发布过的
版本有?

A. 1

B. 3

C. 2

D. 0.1

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a860-c021-5dd340f22402.html
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常见的使用深度学习解决的计算机视觉任务有:①.图像分类②.目标检测③.语义分割/实例分割④.场景文字识别

A. ①③④

B. ①②③④

C. ①③④

D. ①②④

解析:全部都属于常见的计算机视觉任务

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防止过拟合的方法有

A. 增加训练数据

B. 减少特征值

C. 正则化

D. 追求损失函数的最小

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云计算通过共享()的方法将巨大的系统池连接在一起。

A. CPU

B. 软件

C. 基础资源

D. 处理能力

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假设你需要改变参数来最小化代价函数(cost function),可以使用下列哪项技术?

A. 穷举搜索

B. 随机搜索

C. Bayesian优化

解析:穷举搜索法,随机搜索法,贝叶斯优化都可以优化超参数,各有优劣。
所以ABC三种都可实现调整优化超参数。答案ABC

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关于贝叶斯网的学习描述错误的为

A. 贝叶斯的学习过程为对训练样本计数

B. 估计出每个结点的条件概率

C. 网络结构为已知

D. 评分搜索为求解的常用办法

解析:若网络结构己知,即属性间的依赖关系己知,则贝叶斯网的学习过程相对简单,只需通过对训练样本“计数”,估计出每个结点的条件概率表即可,但在现实应用中我们往往并不知晓网络结构,于是,贝叶斯网学习的首要任务就是根据训练数据集来找出结构最"恰当"的贝叶斯网

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python在删除对象时会自动调用析构函数
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以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是()。

A. TPU

B. GPU

C. FPGA

D. 大规模分布式集群

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