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下列应用了人工智能技术的是()①用手写板输入汉字 ②视频聊天 ③与计算机对弈 ④OCR文字识别

A、①②③

B、①②④

C、①③④

D、②③④

答案:C

解析:视频聊天是人和人之间的交流,不属于人工智能技术。如果是人和机器人聊天则属于人工智能技术。

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下列属于无监督学习的模型是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e1a0-c021-5dd340f22406.html
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假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22402.html
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新一代人工智能方法,尤其是深度学习,
能达到较好的性能,但其可解释性相对较差。
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现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f2243b.html
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有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用:()、场景分析和What-If分析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f22420.html
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可视性、可预测性、可假设性、可解释性和可互动性是物理-数字孪生系统应该具有的基本性质。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f22418.html
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若使用深度学习处理语义分类任务,在处理变长数据时,我们通常采取()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f2240b.html
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哪些是XGBoost与GBDT相比具有的优点?
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下列哪个不属于特征的类型(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f630-c021-5dd340f22418.html
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半监督学习包括(___)。
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题目内容
(
单选题
)
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计算机知识技术题库

下列应用了人工智能技术的是()①用手写板输入汉字 ②视频聊天 ③与计算机对弈 ④OCR文字识别

A、①②③

B、①②④

C、①③④

D、②③④

答案:C

解析:视频聊天是人和人之间的交流,不属于人工智能技术。如果是人和机器人聊天则属于人工智能技术。

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下列属于无监督学习的模型是()

A. k-means

B. 线性回归

C. 神经网络

D. 决策树

解析:k-means是聚类,属于无监督学习。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e1a0-c021-5dd340f22406.html
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假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:

A. 18.3

B. 22.6

C. 26.8

D. 27.9    

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22402.html
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新一代人工智能方法,尤其是深度学习,
能达到较好的性能,但其可解释性相对较差。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f2241f.html
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现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段

解析:现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段

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有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用:()、场景分析和What-If分析

A. 建模

B. 测试

C. 假设分析

D. 回归分析

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可视性、可预测性、可假设性、可解释性和可互动性是物理-数字孪生系统应该具有的基本性质。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f22418.html
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若使用深度学习处理语义分类任务,在处理变长数据时,我们通常采取()。

A. 截断过长语句

B. 填充随机数

C. 填充特殊词语

D. 不处理

解析:深度学习处理长语句的常用手段

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f2240b.html
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哪些是XGBoost与GBDT相比具有的优点?

A. 损失函数是用泰勒展式二项逼近,而GBDT只是一阶导数

B. 对树的结构进行了正则化约束,防止模型过度复杂,降低了过拟合的可能性;$节点分裂的方式不同,GBDT是用的基尼系数,XGBoost是经过优化推导后的

C. XGBoost使用网格搜索,只能检测有限个值

解析:XGBoost类似于GBDT的优化版,不论是精度还是效率上都有了提升。与GBDT相比,具体的优点有:
1.损失函数是用泰勒展式二项逼近,而不是像GBDT里的就是一阶导数;
2.对树的结构进行了正则化约束,防止模型过度复杂,降低了过拟合的可能性;
3.节点分裂的方式不同,GBDT是用的基尼系数,XGBoost是经过优化推导后的。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22406.html
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下列哪个不属于特征的类型(___)

A. 关键特征

B. 冗余特征

C. 相关特征

D. 无关特征

解析:见算法解析

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半监督学习包括(___)。

A. 纯半监督学习

B. 主动学习

C. 回归学习

D. 分类学习、

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f22404.html
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