A、专家系统
B、 模式识别
C、编译原理
D、机器翻译
答案：C
解析：人工智能的主要研究领域包括：模式识别、专家系统、自然语言理解（包括机器翻译）、计算机博弈、智能代理、数据挖掘、机器人等。
A、专家系统
B、 模式识别
C、编译原理
D、机器翻译
答案：C
解析：人工智能的主要研究领域包括：模式识别、专家系统、自然语言理解（包括机器翻译）、计算机博弈、智能代理、数据挖掘、机器人等。
A. 强化学习
B. 深度学习
C. 监督学习
D. 无监督学习
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
A. /etc/shadow
B. /etc/passwd
C. /etc/password
D. other
A. Scipy
B. skimage
C. opencv
D. gensim
解析：gensim主要用来以无监督的方式从原始的非结构化文本当中来学习到文本隐藏层的主题向量表达。
A. L1/L2正则化
B. dropout
C. dataargumentation
D. earlystop
解析：见算法解析
A. 手工标注
B. 自动化标注
C. 半自动化标注
D. 半手工标注
A. 局部连接
B. 权值共享
C. 空间或时间上的下采样
D. 不定长输入
解析：不定长输入数据特征为RNN循环神经网络特征
A. 聚类是非监督学习
B. 分类是非监督学习
C. 聚类是监督学习
D. 以上都不对
A. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
B. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。
C. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。
D. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
解析：卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
A. cp f1.txt | f2.txt
B. cat f1.txt | f2.txt
C. cat f1.txt > f2.txt
D. copy f1.txt | f2.txt
