A、
计算智能、感知智能、认知智能
B、计算智能、感应智能、认知智能
C、机器智能、感知智能、认知智能
D、机器智能、感应智能、认知智能
答案：A
解析：机器智能水平由低到高依次是：计算智能、感知智能、认知智能
A、
计算智能、感知智能、认知智能
B、计算智能、感应智能、认知智能
C、机器智能、感知智能、认知智能
D、机器智能、感应智能、认知智能
答案：A
解析：机器智能水平由低到高依次是：计算智能、感知智能、认知智能
A. L1
B. L2
C. Smooth L1
D. nan
解析：见算法解析
A. 最小最大损失准则
B. 最小误判概率准则
C. 最小损失准则
D. N-P判决
解析：正确
A. LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题
B. CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合
C. 只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法
D. 随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
解析：只要参数设置合理，深度学习的效果至不一定优于随机算法
A. 被建模系统内在的随机性
B. 不完全观测
C. 不完全建模
D. 不完全判断
解析：参考《深度学习》P48
解析：错误
A. 2018
B. 2019
C. 2020
D. 2021
解析：按制造技术，智能传感器可分为微机电系统 (MEMS)、互补金属氧化物半导体 (CMOS)、光谱学三大类。
解析：正确
