APP下载
首页
>
IT互联网
>
计算机知识技术题库
搜索
计算机知识技术题库
题目内容
(
单选题
)
为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到的一个重要的信息处理的机制是()。

A、专家系统

B、人工神经网络

C、模式识别

D、.智能代理

答案:B

解析:人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。

计算机知识技术题库
神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下哪种结果?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22420.html
点击查看题目
火车票抢购软件可以在购买火车票时自动识别并输入图片中的验证码,所采用的技术是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f22402.html
点击查看题目
在标准C中,整型变量与字符变量是可以通用的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f2242b.html
点击查看题目
PyTorch 不具备以下哪种功能?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2020-c021-5dd340f22401.html
点击查看题目
元宇宙的本质是将现实世界进行()、虚拟化,元宇宙将成为虚拟世界与现实世界共存的第二空间[5]。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f2240c.html
点击查看题目
以下关于机器学习算法与传统基于规则方法
的区别中正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f2241b.html
点击查看题目
在字符串的操作函数中,isupper()函数负责把小写字母转为大写字母
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1e-0238-c021-5dd340f22406.html
点击查看题目
关于Boosting,Bagging和随机森林,以下说法错误的是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f630-c021-5dd340f2240b.html
点击查看题目
只有非零值才重要的二元属性被称作:()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f22411.html
点击查看题目
以图形化的方式展现神经网络的计算逻辑又称为计算图
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22400.html
点击查看题目
首页
>
IT互联网
>
计算机知识技术题库
题目内容
(
单选题
)
手机预览
计算机知识技术题库

为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到的一个重要的信息处理的机制是()。

A、专家系统

B、人工神经网络

C、模式识别

D、.智能代理

答案:B

解析:人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。

分享
计算机知识技术题库
相关题目
神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下哪种结果?

A. 损失函数值尽可能大

B. 损失函数值尽可能小

C. 损失函数方差值尽可能大

D. 损失函数方差值尽可能小

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22420.html
点击查看答案
火车票抢购软件可以在购买火车票时自动识别并输入图片中的验证码,所采用的技术是()

A. 模式识别

B. 语音识别

C. 自动翻译

D. 智能代理

解析:应用了模式识别中的图像识别技术。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f22402.html
点击查看答案
在标准C中,整型变量与字符变量是可以通用的。

解析:c语言中 字符变量 与 整型变量 的相互转化 字符变量 是用来存放 字符 常量的,当把 字符 常量赋值给 字符变量 的时候, 字符变量 中的值就是该 字符 的ascii码值。 所以: 字符变量 可以作为 整型变量 来处理。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f2242b.html
点击查看答案
PyTorch 不具备以下哪种功能?

A. 内嵌 keras

B. 支持动态图

C. 自动求导

D. GPU 加速

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2020-c021-5dd340f22401.html
点击查看答案
元宇宙的本质是将现实世界进行()、虚拟化,元宇宙将成为虚拟世界与现实世界共存的第二空间[5]。

A. 智能化&;&标准化&;&数字化

B. 云端化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f2240c.html
点击查看答案
以下关于机器学习算法与传统基于规则方法
的区别中正确的是?

A. 传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B. 传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C. 机器学习中模型的映射关系是自动学习的

D. 机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f2241b.html
点击查看答案
在字符串的操作函数中,isupper()函数负责把小写字母转为大写字母

解析:isupper()函数为判断字符串语句

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1e-0238-c021-5dd340f22406.html
点击查看答案
关于Boosting,Bagging和随机森林,以下说法错误的是(___)

A. 从偏差-方差分解的角度看,Boosting主要关注降低偏差

B. 从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低方差

C. 随机森林简单、容易实现、计算开销小

D. Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f630-c021-5dd340f2240b.html
点击查看答案
只有非零值才重要的二元属性被称作:()

A. 计数属性

B. 离散属性

C. 非对称的二元属性

D. 对称属性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f22411.html
点击查看答案
以图形化的方式展现神经网络的计算逻辑又称为计算图

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22400.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载