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人工智能中通常把()作为衡量机器智能的准则。

A、图灵机

B、图灵测试

C、中文屋实验

D、人类智能

答案:B

解析:图灵测试指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果机器让平均每个参与者做出超过 30% 的误判,那么这台机器就通过了测试,被广泛用于衡量机器人智能的准则。

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人工智能就是人形机器人
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22419.html
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YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的()
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从互联网进化到移动互联网,()将会在移动互联网后迎来一个全新的时代。
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对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是
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以下属于仿生算法的有()。
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产生式系统的推理不包括()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e588-c021-5dd340f22417.html
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特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法正确的是:
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在进行主成分分析时,应使第一主成分在总方差中所占的比重( )。
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resnet可以很好解决梯度消失问题
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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.
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题目内容
(
单选题
)
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计算机知识技术题库

人工智能中通常把()作为衡量机器智能的准则。

A、图灵机

B、图灵测试

C、中文屋实验

D、人类智能

答案:B

解析:图灵测试指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果机器让平均每个参与者做出超过 30% 的误判,那么这台机器就通过了测试,被广泛用于衡量机器人智能的准则。

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人工智能就是人形机器人

解析:人工智能是一门科学,探索的是人类智能的奥秘,研究的是人类智能的机理。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22419.html
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YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的()

A. C

B. C*H

C. H*W

D. nan

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fe00-c021-5dd340f22412.html
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从互联网进化到移动互联网,()将会在移动互联网后迎来一个全新的时代。

A. 人工智能

B. 元宇宙

C. 数字孪生

D. 大数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f2240e.html
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对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是

A. 为了达成涟漪效应,必须尽可能的获取产品中的各种数据;

B. 涟漪效应通过记录产品中生成各类数据,并将这些数据用于优化机器模型;

C. 必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注,加入到模型训练中去,才能实现涟漪效应;

D. 搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式

解析:涟漪效应是在描述一个事物造成的影响渐渐扩散的情形,类似物体掉到水面上,所产生的涟漪渐渐扩大的情形。在经济学中有涟漪效应的例子,例如一个人支出的减少会造成其他人收入的减少,连带也使得他们可支出的金额减少。涟漪效应也用在计算机科学中,说明由于一个模组修改,造成其他模组也需随之修改的情形。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f2241e.html
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以下属于仿生算法的有()。

A. 蚁群算法

B. 遗传算法

C. 人工神经网络

D. 蒙特卡洛方法

E. 归并排序算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f2241f.html
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产生式系统的推理不包括()

A. 正向推理

B. 逆向推理

C. 双向推理

D. 简单推理

解析:概念理解

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e588-c021-5dd340f22417.html
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特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法正确的是:

A. 特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱

B. 特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强

C. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱

D. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f2240f.html
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在进行主成分分析时,应使第一主成分在总方差中所占的比重( )。

A. 最小

B. 次大

C. 最大

D. 为各个主成分所占比重的加权平均值

解析:在进行主成分分析时,应使第一主成分在总方差中所占的比重最大。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f2240f.html
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resnet可以很好解决梯度消失问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f22423.html
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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.

A. 多分类学习

B. 对数几率回归

C. 线性判别分析

D. 多分类学习

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22417.html
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