A、目标检测
B、智能相册
C、场景分析
D、语音合成
答案：D
A、目标检测
B、智能相册
C、场景分析
D、语音合成
答案：D
A. openCV
B. jieba
C. sklearn
D. XGBoost
解析：jieba是自然语言中用于分词的工具。
A. cda.txttxt.a
B. echoa.txt>txt.a
C. rma.txttxt.a
D. cata.txt>txt.a
解析：统计学习（statistical learning）是关于计算机基于数据构建概率统计模
型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科
A. 整车的智能营销
B. 驾驶辅助系统
C. 零部件的预测维修
D. 数据驱动的产品优化
解析：驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。
A. min=x if x
B. max=x>y?x:y
C. if(x>y)print x
D. while Ture:pass
A. 探索性数据分析
B. 建模描述
C. 预测建模
D. 寻找模式和规则
A. var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")@var=var.to("cuda:1")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
B. var=var.to("cuda:1")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
C. var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
D. var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
解析：在pytorch中，cuda()实现数据到GPU转移。
A. if a>=22:&;&if a>=22&;&if (a=>22)&;&if (a>=22）
解析：见函数库
