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人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的

A、约翰·麦卡锡

B、图林

C、冯·诺依曼

D、明斯基

答案：A

解析：约翰·麦卡锡在攻读博士期间首次尝试在机器上模拟人工智能，并于1956年首次提出“人工智能”的概念

计算机知识技术题库

字典中多个元素之间使用____分隔开，每个元素的“键”与“值”之间使用____分隔开。

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常见的聚类算法有（）。

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梯度下降算法的正确步骤是什么？
a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络，得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
（）

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比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络

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经典的全连接神经网络来包含四层网络：输入层、两个隐含层和输出层

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经过权值和阈值不断迭代调整的过程，就是网络的学习与训练过程

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如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。

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在训练集上每学到一条规则，就将该规则覆盖的训练样例去除，然后以剩下的训练样例组成训练集重复上述过程的方法称为(___)

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下列哪些是卷积操作的优点？

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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，广度优先搜索必然可以得到该最优解，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

题目内容

(

单选题

)

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计算机知识技术题库

人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的

A、约翰·麦卡锡

B、图林

C、冯·诺依曼

D、明斯基

答案：A

解析：约翰·麦卡锡在攻读博士期间首次尝试在机器上模拟人工智能，并于1956年首次提出“人工智能”的概念

相关题目

字典中多个元素之间使用____分隔开，每个元素的“键”与“值”之间使用____分隔开。

A. 逗号、分号

B. 逗号、冒号

C. 分号、逗号

D. 分号、分号

点击查看答案

常见的聚类算法有（）。

A. 分层（Hierarchical）聚类

B. 两步（TwoStep）聚类

C. Kohonennetwork

D. KNN算法

E. K平均值（K-means）算法

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A. abcde

B. edcba

C. cbaed

D. dcaeb

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比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络

A. 决策树

B. arima模型

C. holt-winter模型

D. k-means模型

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经典的全连接神经网络来包含四层网络：输入层、两个隐含层和输出层

解析：正确

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经过权值和阈值不断迭代调整的过程，就是网络的学习与训练过程

解析：权值和阈值不断调整的过程,就是网络的学习与训练过程,经过信号正向传播与误差反向传播,权值和阈值的调整反复进行,一直进行到预先设定的学习训练次数,或输出误差减小到允许的程度

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如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。

A. 分层采样

B. 留出采样

C. 随机采样

D. 泛化采样

点击查看答案

在训练集上每学到一条规则，就将该规则覆盖的训练样例去除，然后以剩下的训练样例组成训练集重复上述过程的方法称为(___)

A. 缺省规则

B. 序贯覆盖

C. 不放回学习

D. 一阶规则

解析：见算法解析

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下列哪些是卷积操作的优点？

A. 具有局部感受野

B. 对事物不同部分的观察之间能实现参数共享

C. 可有效捕捉序列化数据的特征

D. 操作复杂度与输入尺寸无关

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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，广度优先搜索必然可以得到该最优解，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A. 无界深度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

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