A、 数据库管理系统
B、操作系统
C、 程序语言系统
D、财务管理系统
答案：B
A、 数据库管理系统
B、操作系统
C、 程序语言系统
D、财务管理系统
答案：B
A. 能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting
B. Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap
C. 主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合
D. 进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据
A. K-Mean
B. DBSCAN
C. EM
D. C4.5
解析：人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装，所以应用开发
人员完全需要关注底层实现细节。
A. 25%
B. 45.5%
C. 1.25%
D. 36.2%
解析：设A1，A2，A3分别表示产品有甲、乙、丙车间生产，B表示产品为次品。P（A1）=0.25，P（A2）=0.35，P（A3）=0.4，P（B|A1）=0.05，P（B|A2）=0.04，P（B|A3）=0.02，
P（A1|B）=P（A1）P（B|A1）/[P（A1）P（B|A1）+P（A2）P（B|A2）+P（A3）P（B|A3）]=0.25*0.05/（0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02）=0.362
A. 关系模型
B. 层次模型
C. 网状模型
D. 数据模型
解析：层次模型是最早发展出来的数据库模型。它的基本结构是树形结构，这种结构方式在现实世界中很普遍，如家族结构、行政组织机构，它们自顶向下、层次分明。
A. 最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法
B. 当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解
C. 最小二乘法是通过求导来找出最优解，是一种迭代的方法
D. 使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好
解析：ReLU函数其实是分段线性函数,把所有的负值都变为0,而正值不变,这种操作被成为单侧抑制
A. openCV
B. jieba
C. sklearn
D. XGBoost
解析：jieba是自然语言中用于分词的工具。
A. 2017
B. 2018
C. 2019
D. 2020
解析：2017年，人工智能首入政府工作报告意味着其已经 上升至国家战略高度。
