A、 机器翻译技术
B、机器翻译
C、虚拟现实
D、 模式识别
答案：D
A、 机器翻译技术
B、机器翻译
C、虚拟现实
D、 模式识别
答案：D
A. 模型
B. 训练
C. 推理
D. 标注
解析：主要应用
A. 从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心
B. 计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇
C. 计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心
D. 重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数
A. 可分析性
B. 可复现性
C. 可解释性
D. 可重构性
解析：虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功，但由于缺乏可解释性，其表现和应用备受质疑，严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。
解析：正确
A. pd.combine
B. pd.concat
C. pd.merge
D. pd.agg
A. 2017
B. 2018
C. 2019
D. 2020
解析：2017年，人工智能首入政府工作报告意味着其已经 上升至国家战略高度。
A. bool([ ]) & bool(1)
B. bool([ ]) | bool(1)
C. bool([ ]) && bool(1)
D. bool([ ]) or bool(1)
解析：按照逻辑真值判断即可, 注意C项存在语法错误, 没有输出结果
A. CBOW
B. Skip-Gram
C. BBP
D. BPNM
解析：见算法解析
解析：正确
