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对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题（）。

A、回归

B、分类

C、聚类

D、强化

答案：C

解析：聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。

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二分搜索算法是利用（）实现的算法。

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如果需要连接大量字符串成为一个字符串，那么使用字符串对象的join()方法比运算符+具有更高的效率。

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在训练集上每学到一条规则，就将该规则覆盖的训练样例去除，然后以剩下的训练样例组成训练集重复上述过程的方法称为(___)

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某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）

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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为在这几种算法中是“智能程度相对比较高”的算法。

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深度学习中的不同最优化方式，如SGD，ADAM下列说法中正确的是

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近年来，随着人工智能技术的快速发展和演变，（）在多种控制领域表现优异，这类控制问题可以归结为马尔可夫决策过程，其典型成功应用案例有AlphaGo、自动驾驶狗等，这些成功案例为有效解决电网规划和调控难题提供了借鉴。

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list类型的内置方法pop()的作用是?

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循环神经网络之所以有作用是因为：

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Docker Compose 可以使用 JSON 代替 YAML

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计算机知识技术题库

对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题（）。

A、回归

B、分类

C、聚类

D、强化

答案：C

解析：聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。

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二分搜索算法是利用（）实现的算法。

A. 分治策略

B. 动态规划法

C. 贪心法

D. 回溯法

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如果需要连接大量字符串成为一个字符串，那么使用字符串对象的join()方法比运算符+具有更高的效率。

点击查看答案

在训练集上每学到一条规则，就将该规则覆盖的训练样例去除，然后以剩下的训练样例组成训练集重复上述过程的方法称为(___)

A. 缺省规则

B. 序贯覆盖

C. 不放回学习

D. 一阶规则

解析：见算法解析

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某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）

A. 文字识别技术

B. 指纹识别技术

C. 语音识别技术

D. 光学字符识别

解析：通过声音的交互属于语音识别技术。

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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为在这几种算法中是“智能程度相对比较高”的算法。

A. 广度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

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深度学习中的不同最优化方式，如SGD，ADAM下列说法中正确的是

A. 在实际场景下，应尽量使用ADAM，避免使用SGD

B. 同样的初始学习率情况下，ADAM的收敛速度总是快于SGD方法

C. 相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调节通常会取得更好效果

D. 同样的初始学习率情况下，ADAM比SGD容易过拟合

解析：相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调节通常会取得更好效果

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A. 深度强化学习技术

B. 多智能体技术

C. 深度Q-Learning技术

D. 深度学习技术

点击查看答案

list类型的内置方法pop()的作用是?

A. 置顶指定元素

B. 给元素排序

C. 删除指定元素

D. 插入指定元素

解析：list类型的内置方法pop()删除指定元素的作用是删除指定元素

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循环神经网络之所以有作用是因为：

A. 序列中的元素是无关的

B. 序列中的元素蕴含着顺序的规律

C. 序列中的元素都是随机出现的

D. 序列中的元素都来自同一个数据源

解析：循环神经网络之所以有作用是因为序列中的元素蕴含着顺序的规律

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Docker Compose 可以使用 JSON 代替 YAML

解析：我们可以对Docker Compose文件使用 JSON 文件而不是YAML

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对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题（ ）。

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