A、卷积层
B、池化层
C、反馈层
D、全连接层
答案:C
解析:卷积神经网络主要结构有:卷积层、池化层、和全连接层。通过堆叠这些层结构形成一个卷积神经网络。
A、卷积层
B、池化层
C、反馈层
D、全连接层
答案:C
解析:卷积神经网络主要结构有:卷积层、池化层、和全连接层。通过堆叠这些层结构形成一个卷积神经网络。
A. 陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。
B. 过程性知识是关于表示规则部分的知识。
C. 控制知识是关于表示控制策略方面的知识。
D. 规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识,也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。
A. AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&;&卷积神经网络中的建模学习,学习对象是每一层神经元的值&;&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&;&典型的卷积神经网络,由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成
解析:见算法解析
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
A. 其发展阶段经历了三次大的浪潮。
B. 第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。
C. 人工智能的概念形成于20世纪40年代。
D. 第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。
解析:人工智能的概念形成于20世纪60年代。。
A. 平滑处理
B. 特征构造
C. 聚集
D. 标准化
E. 离散化
A. 思维
B. 思考
C. 推理
D. 递推
A. t+1时刻状态取决于t时刻状态
B. t-1时刻状态取决于t+1时刻状态
C. t+2时刻状态取决于t时刻状态
D. t+1时刻状态和t时刻状态相互独立
A. 循环神经网络RNN
B. LeNet-5网络
C. 长短期记忆网络LSTM
D. 门控循环单元GRU
解析:见算法解析