A、（1）按小时负荷预测（2）日负荷预测（3）周负荷预测（4）月负荷预测
B、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）年负荷预测
C、（1）超短期负荷预测（2）短期负荷预测（3）中期负荷预测（4）长期负荷预测
D、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）季负荷预测
答案：C
解析：负荷预测分为短期、超短期、中期、长期负荷预测四类。
A、（1）按小时负荷预测（2）日负荷预测（3）周负荷预测（4）月负荷预测
B、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）年负荷预测
C、（1）超短期负荷预测（2）短期负荷预测（3）中期负荷预测（4）长期负荷预测
D、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）季负荷预测
答案：C
解析：负荷预测分为短期、超短期、中期、长期负荷预测四类。
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 模拟主义
解析：人工智能主要研究流派为符号主义、连接主义和行为主义
A. 最大一般泛化
B. 最小一般泛化
C. 最大一般特化
D. 最小一般特化
解析：见算法解析
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
解析：专家系统的组成部分是综合数据库、推理机、知识库
A. 色彩识别
B. 亮度识别
C. 肤色识别
D. 轮廓特征识别
A. 专业性
B. 跨领域
C. 局部性
D. 全局性
解析：基础概念
A. kNN
B. SVR
C. 线性回归
D. 逻辑回归
解析：见算法解析
A. 相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。
B. 相关一定是线性关系，不可能是非线性关系。
C. 相关时若有相关系数r为0，说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存在非线性关系。
D. 相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。
A. winzip
B. tar
C. gzip
D. compress
A. 核函数的选择
B. 核函数的参数
C. 软间隔参数C
D. 以上都有
A. 减少深层网络的梯度消失问题
B. 特种的重用
C. 模型参数明显增加
D. 增强特征的获取能力
解析：考察ResNet理解
