A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。
C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。
D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
答案：A
解析：卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。
C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。
D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
答案：A
解析：卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
A. ANI
B. AGI
C. AIN
D. AIG
解析：专用人工智能的简称是ANI。
A. action
B. reward
C. state
D. agent
解析：见算法解析
解析：成熟度相对较低
A. 智能平台建设
B. 大数据平台
C. 互联网应用
D. 人工智能技术
A. 显著减少训练时间开销
B. 显著减少测试时间开销
C. 降低过拟合风险
D. 提高欠拟合风险
解析：预剪枝就是在构造决策树的过程中，先对每个结点在划分前进行估计，若果当前结点的划分不能带来决策树模型泛华性能的提升，则不对当前结点进行划分并且将当前结点标记为叶结点
解析：朴素贝尔斯算法有稳定的分类效率，对缺失数据不敏感，算法比较简单，常用于文本分类。
A. 基于实例学习
B. 概念学习
C. 决策树学习
D. 人工神经网络学习
解析：正确
A. 多媒体专家系统
B. 实时专家系统
C. 军事专家系统
D. 分布式专家系统
