大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）

A. JPG

B. png

C. GIF

D. BMP

A. 解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例。

B. 机械式学习是没有推理能力的

C. 符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的

D. 观察与发现学习是基于归纳推理的

A. 一个数组

B. 两个数组

C. 三个数组

D. 四个数组

A. 输入层

B. 中间隐藏层

C. 映射层

D. 输出层

A. 具体任务

B. 分析

C. 规划

D. 建模

A. MBOW

B. CBOW

C. Stop-gram

D. Skip-gram

A. 由于其特殊原因，无法分布式化

B. xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；

C. 可以处理带有缺失值的样本

D. 允许使用列抽样来减少过拟合

A. ReLU

B. tanh

C. SIGMOID

D. 以上都不是

A. 条件熵

B. 信息增益率

C. 交叉熵

D. 联合熵

A. 词袋模型可以忽略每个词出现的顺序

B. 词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序

C. TensorFlow支持词袋模型

D. 词袋模型可以表出单词之间的前后关系