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()是将比较复杂的问题划分为若干阶段,通过逐段求解,最终求得全局最优解

A、线性规划

B、整数规划

C、多目标规划

D、动态规划

答案:D

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前馈神经网络通过误差后向传播(BP算法)进行参数学习,这是一种( )机器学习手段
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22402.html
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决策树的划分选择有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22411.html
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()是一种基于图的数据结构,由节点和边组成,每个节点表示一个“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f2240c.html
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可以有效解决过拟合的方法包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22424.html
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对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),神经网络模型结构更适合解决哪类问题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22403.html
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以下选项中对随机变量数值特征描述正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22419.html
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k均值聚类算法是一种典型的EM算法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f2241c.html
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“智能汽车+车联网”是未来交通发展的非常重要的组成部分。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f2242e.html
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误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22405.html
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基于VC维的泛化误差界是是分布无关、数据独立的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22420.html
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单选题
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()是将比较复杂的问题划分为若干阶段,通过逐段求解,最终求得全局最优解

A、线性规划

B、整数规划

C、多目标规划

D、动态规划

答案:D

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决策树的划分选择有()。

A. 增益系数

B. 信息增益

C. 增益率

D. 基尼系数

E. 信息增益量

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()是一种基于图的数据结构,由节点和边组成,每个节点表示一个“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。

A. 知识图谱

B. 词性标注

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解析:知识图谱是一种基于图的数据结构,由节点和边组成,每个节点表示一个“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。

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可以有效解决过拟合的方法包括

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以下选项中对随机变量数值特征描述正确的是?

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解析:正确

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