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CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次:阶段、一般任务、()和过程实例

A、具体任务

B、分析

C、规划

D、建模

答案:A

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知识图谱在架构层面可分为()和数据层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f22401.html
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机器翻译属于机器学习领域的应用
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监督学习的学习数据既有特征(feature),也有标签(label)
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对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,而是都设成0,下面哪个叙述是正确的?
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从可应用性看,人工智能大体可分为
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贝叶斯网结构有效地表达了属性间的条件()
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循环神经网络BPTT算法,对同一个权重参数,在每个时刻上,都调整一次
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设矩阵A经过初等行变换变为B,则有( )。(下面的r(A)与r(B)分别表示矩阵的秩)。
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下列关于LeNet的说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cb88-c021-5dd340f2241e.html
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一个向量乘以一个正交矩阵后,矩阵对向量值产生伸缩作用,而没有旋转和空间映射作用
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22432.html
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CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次:阶段、一般任务、()和过程实例

A、具体任务

B、分析

C、规划

D、建模

答案:A

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相关题目
知识图谱在架构层面可分为()和数据层

A. 模式层

B. 文本层

C. 信息层

D. 知识层

解析:知识图谱在架构方面可分为模式层和数据层,模式层在数据层之上,是知识图谱核心,主要内容是知识图谱的数据结构,包括实体、关系、属性等知识类的层次结构。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f22401.html
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机器翻译属于机器学习领域的应用
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f2240b.html
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监督学习的学习数据既有特征(feature),也有标签(label)
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对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,而是都设成0,下面哪个叙述是正确的?

A. 其他选项都不对

B. 没啥问题,神经网络会正常开始训练

C. 神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西

D. 神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变

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从可应用性看,人工智能大体可分为

A. 弱人工智能

B. 专用人工智能

C. 通用人工智能

D. 强人工智能

解析:从发展程度的角度上,人工智能可以分为三大类:分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能;而从可应用性看,人工智能大体可分为专用人工智能、通用人工智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f2241e.html
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贝叶斯网结构有效地表达了属性间的条件()

A. 独立性

B. 一致性

C. 有效性

D. 相关性

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循环神经网络BPTT算法,对同一个权重参数,在每个时刻上,都调整一次

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22400.html
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设矩阵A经过初等行变换变为B,则有( )。(下面的r(A)与r(B)分别表示矩阵的秩)。

A. r(A)>r(B)

B. r(A)=r(B)

C. r(A)<r(B)

D. 无法判定r(A)与r(B)之间的关系

解析:两矩阵可通过初等行变换互相转化,则秩相等

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22416.html
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下列关于LeNet的说法正确的是()

A. 使用卷积解决了全连接层的不足之处

B. 卷积和池化层组合使用,逐层级的提取图像特征

C. 在网络的最后使用全两层连接作为输出

D. 在网络的最后使用全两层连接作为输入

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cb88-c021-5dd340f2241e.html
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一个向量乘以一个正交矩阵后,矩阵对向量值产生伸缩作用,而没有旋转和空间映射作用
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22432.html
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