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（）与材料、能源一个层次的概念，客观存在的资源，通常被认为是人类社会赖以生存和发展的三大资源之一

A、知识

B、信息

C、数据

D、智慧

答案：B

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一个布袋里放有红色、黄色、黑色三种球，它们除颜色外其余都相同，红球、黄球、黑球的个数之比为5：3：1，则从布袋里任意摸出一个球是黄球的概率是（　　）

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迁移学习和对抗生成网络，能减少对昂贵标注样本的依赖

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连接主义派是由生物演化途径产生，连接主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。

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下列极大似然估计描述错误的是(___)

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已知a={“fruits”:pear,“animals”:dog,“vegetables”:carrot}，则a[“animals”]的值为()

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下列Python语句正确的是（）。

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假设一个具有 3 个神经元和输入为 [1, 2, 3] 的简单 MLP 模型。输入神经元的权重分别为 4, 5 和 6。假设激活函数是一个线性常数值 3 (激活函数为：y = 3x)。输出是什么？

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2016年，由谷歌旗下的公司开发的AlphaGo击败人类职业围棋选手，是第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，这体现了计算机在（）方向上的发展趋势。

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梯度下降算法的收敛点取决于代价函数

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以下说法正确的是( )

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（）与材料、能源一个层次的概念，客观存在的资源，通常被认为是人类社会赖以生存和发展的三大资源之一

A、知识

B、信息

C、数据

D、智慧

答案：B

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一个布袋里放有红色、黄色、黑色三种球，它们除颜色外其余都相同，红球、黄球、黑球的个数之比为5：3：1，则从布袋里任意摸出一个球是黄球的概率是（　　）

A. 05月09日

B. 01月03日

C. 01月09日

D. 03月08日

解析：【解析】
分析：用黄球所占的份数除以所有份数的和即可求得是黄球的概率．
详解：∵红球、黄球、黑球的个数之比为5：3：1，
∴从布袋里任意摸出一个球是黄球的概率是 .
故选：B．

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迁移学习和对抗生成网络，能减少对昂贵标注样本的依赖

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连接主义派是由生物演化途径产生，连接主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。

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下列极大似然估计描述错误的是(___)

A. 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式；

B. 极大似然估计没有确定的概率分布形式；

C. 概率模型的训练过程就是参数估计；

D. 贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量；

解析：数学基础

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已知a={“fruits”:pear,“animals”:dog,“vegetables”:carrot}，则a[“animals”]的值为()

A. pear

B. dog

C. carrot

D. 以上选项均不正确

解析：python字典相关知识求解

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下列Python语句正确的是（）。

A. min=x if x

B. max=x>y?x:y

C. if(x>y)print x

D. while Ture:pass

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假设一个具有 3 个神经元和输入为 [1, 2, 3] 的简单 MLP 模型。输入神经元的权重分别为 4, 5 和 6。假设激活函数是一个线性常数值 3 (激活函数为：y = 3x)。输出是什么？

A. 32

B. 643

C. 96

D. 48

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2016年，由谷歌旗下的公司开发的AlphaGo击败人类职业围棋选手，是第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，这体现了计算机在（）方向上的发展趋势。

A. 巨型化

B. 机器化

C. 智能化

D. 多媒体化

解析：人工智能机器人体现了计算机在智能化方向上的发展趋势。

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梯度下降算法的收敛点取决于代价函数

解析：取决于学习率或步长

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以下说法正确的是( )

A. 神经网络可以用于多分类问题

B.
决策树只能用于二分类问题

C.
监督学习与无监督学习的主要区别是，监督学习的训练样本无标签

D. 分类任务的评价指标精确率和准确率是同一个概念

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