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数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之一

A、查全率

B、查准率

C、响应时间

D、响应速度

答案：A

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Embedding编码有哪些特点？

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根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是（）

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下列关于特征选择的说法错误的是(___)

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以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）

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生成式方法是直接基于(___)的方法?

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人工智能因其突出的（）等能力，可在网络信息安全领域和社会公共安全领域有许多创新性应用

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假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7x7，具有零填充且步幅为1.该层的输入图片的维度是224x224x3，那么该层输出的维度是多少？

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()是表现数据分布对称性的指标。

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哪些是XGBoost与GBDT相比具有的优点？

下列神经网络特点描述错误的是(___)

题目内容

(

单选题

)

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计算机知识技术题库

数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之一

A、查全率

B、查准率

C、响应时间

D、响应速度

答案：A

相关题目

Embedding编码有哪些特点？

A. 特征稠密

B. 特征稀疏

C. 能够表征词与词之间的相互关系（相似度计算）

D. 泛化性更好,支持语义运算sim

解析：见算法解析

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A. Boosting

B. Bagging

C. 随机森林

D. reboot

解析：根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是 Boosting

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下列关于特征选择的说法错误的是(___)

A. 可以提高特征关联性

B. 可以减轻维数灾难问题

C. 可以降低学习任务的难度

D. 特征选择和降维具有相似的动机

解析：见算法解析

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以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）

A. LeNet-5

B. AlexNet

C. ResNet50

D. ResNet152

解析：最早用于手写数字识别的卷积神经网络模型是LeNet-5

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生成式方法是直接基于(___)的方法?

A. 生成式学习

B. 生成式场景

C. 生成式数据

D. 生成式模型

解析：见算法解析

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人工智能因其突出的（）等能力，可在网络信息安全领域和社会公共安全领域有许多创新性应用

A. 数据分析

B. 知识提取

C. 自主学习

D. 智能决策

解析：主要应用

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A. 217x217x3

B. 217x217x8

C. 218x218x5

D. 220x220x7

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()是表现数据分布对称性的指标。

A. 斜率

B. 偏斜度

C. 偏度

D. 偏离度

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哪些是XGBoost与GBDT相比具有的优点？

A. 损失函数是用泰勒展式二项逼近，而GBDT只是一阶导数

B. 对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性;$节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的

C. XGBoost使用网格搜索，只能检测有限个值

解析：XGBoost类似于GBDT的优化版，不论是精度还是效率上都有了提升。与GBDT相比，具体的优点有：
1.损失函数是用泰勒展式二项逼近，而不是像GBDT里的就是一阶导数；
2.对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性；
3.节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的。

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下列神经网络特点描述错误的是(___)

A. 适应性

B. 由简单单元组成

C. 广泛并行互连的网络

D. 线性特性

解析：见算法解析

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