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从方法论角度看，基于统计的数据分析方法可分为哪两个不同层次。

A、基本分析方法元分析方法

B、线性分析方法元分析方法

C、基本分析方法线性分析方法

D、时间序列分析方法线性分析方法

答案：A

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人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为（）

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曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段A轴产生的投影的距离总和

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在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的（），构建一系列基本分类器并将它们线性组合，形成一个强分类器。

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卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是特征提取。

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在Python中，用变量code存储学生的借书卡编码，例如：code＝“NO．2020100502”，则变量code的数据类型应定义为（）

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某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）

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人工智能目前已经发展到第二次浪潮阶段

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下列不属于人工智能学派的是

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卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入
的尺寸。常见的池化有:

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计算机知识技术题库

从方法论角度看，基于统计的数据分析方法可分为哪两个不同层次。

A、基本分析方法元分析方法

B、线性分析方法元分析方法

C、基本分析方法线性分析方法

D、时间序列分析方法线性分析方法

答案：A

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人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为（）

A. 大量数据变得可得

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曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段A轴产生的投影的距离总和

解析：定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和

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在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的（），构建一系列基本分类器并将它们线性组合，形成一个强分类器。

A. 偏差

B. 方差

C. 采样样本

D. 权值分布

解析：在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列基本分类器并将它们线性组合，形成一个强分类器。

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符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行()

解析：正确

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卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是特征提取。

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在Python中，用变量code存储学生的借书卡编码，例如：code＝“NO．2020100502”，则变量code的数据类型应定义为（）

A. 布尔型

B. 整型

C. 字符串型

D. 浮点型

解析：本题考查的是数据类型。布尔型数据只有两种状态，整型不带有小数点，字符串型含有数字、字母等数据，浮点型带有小数点。NO．2020100502有数字有字母等，故应定义为字符串型。选项C正确

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某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）

A. 文字识别技术

B. 指纹识别技术

C. 语音识别技术

D. 光学字符识别

解析：通过声音的交互属于语音识别技术。

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人工智能目前已经发展到第二次浪潮阶段

解析：当前,人工智能领域处于第三次浪潮的初始阶段,这一波人工智能的发展主要受到大数据、机器学习尤其是深度学习技术的推动。人工智能技术在智能医疗、自动驾驶、金融科技等领域有着很好的发展前景,同时也开始同社会公益相结合,未来各国人工智能的发展应该更注重高素质人才的培养

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下列不属于人工智能学派的是

A. 符号主义

B. 行为主义

C. 机会主义

D. 连接主义

解析：人工智能学派为符号主义学派、连接主义学派、行为主义学派

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卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入
的尺寸。常见的池化有:

A. 最小地化层

B. 乘积池化层

C. 最大池化层

D. 平均池化层

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